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复杂推理模型从服务器移植到Web浏览器的理论和实战
本文就基于pyodide框架,从理论和实战两个角度,帮助前端同学解决复杂模型的移植这一棘手问题。 一背景 随着机器学习的应用面越来越广,能在浏览器中跑模型推理的Javascript框架引擎也越来越多了。
最后,一旦配置文件和ONNX模型准备就绪,快速部署就变得简单了。只需将它们加载到WebAI.js中,你就可以在无需额外代码的情况下,在用户浏览器上实时运行PaddleClas模型,无需服务器支持,实现真正的前端AI体验。
将卷积神经 模型部署到wen端主要有以下几个步骤:将CNN模型转换成Web可以识别的格式。由于Web是基于JavaScript语言,因此需要将模型保存为Web可读取的格式,通常是ON格式的文件。利用Web框架加载卷积神经 模型。目前,许多Web框架都支持将深度学习模型部署到Web端,如TensorFlow.js和Keras.js等。
傻瓜式Pycharm配置opencv
1、在Pycharm中,opencv的 过程相当直接。首先,启动Pycharm后,找到下方的终端选项, 命令行操作:pip install opencv-python,这一步将自动 并 所需的opencv库。然后, 下一步配置。
2、另一种 是在命令行中直接输入:pip install opencv-contrib-python 这个命令会根据你的Python版本自动 和 适合的OpenCV版本。然后,你可以尝试在PyCharm中导入cv2,可能需要关闭并重新打开PyCharm以确保库被正确加载。
3、Python的 ,没什么可说的,一直下一步就行了。我 的是Python11。 时选择加入环境变量。 Pycharm Community。 numpy。在 *\opencv\build\python\7\x64文件夹中找到cvpyd, 到Python 文件的*\Python11\Lib\site-packages文件夹中。
如何实现50个摄像头截图功能
1、使用OpenCV库:OpenCV是一个开源计算机视觉库,可以用于处理图像和视频通过调用OpenCV库的函数,可以捕获50个摄像头的视频流,并对每一帧进行截图。
2、首先,你需要打开 或 ,并找到你想要截图的画面。通常,在 的界面中会有一个或多个摄像头的实时画面。然后,在界面上找到截图功能按钮。这个按钮可能是一个图标,也可能是一段文字,比如截图或Capture。
3、使用截屏快捷键: 提供了截屏的快捷键。查看 的说明文档,了解是否有相关的快捷键可供使用。使用截屏 :在计算机上,使用 自带的截屏 来进行截屏操作。打开 视频,使用截屏 选择需要截取的区域,保存截图。
4、添加摄像头,生成RTSP视频流 ,使用多台录像机上添加摄像头的取流 即可观看视频画面。录像机通过流媒体服务器取流,即摄像头只需要上传1份视频流(主码流+子码流),由流媒体服务器分发给多台录像机,需要在每台录像机上分别进行配置,可以扩展20台、50台输出显示,效果稳定。
5、打开“设置”选项。在“设置”中点击“辅助功能”选项。点击“快捷启动及手势”选项。打开选项“指关节截屏”。在屏幕上使用指关节敲击屏幕并画S即可滚动长截屏。华为手机的功能介绍:强大的摄影功能 华为手机的摄影功能非常强大,其中许多机型都具有高品质的多重摄像头 。
6、利用手机自带的截图功能。安卓0自带的截图功能还是蛮好用的,音量减小键和电源键同时按,待听到快门声,并出现截图缩略图时标明已经截图成功。下拉通知栏,选择“已捕获屏幕截图”通知即可查看到截图 。
OpenCV环境搭建
:lfd.uci.edu/~gohlke/pyt...,选择64位 、Python6版本 至D盘根目录。 打开命令窗口,使用pip3命令 的.whl文件:pip3 install d:\numpy-12+mkl-cp36-cp36m-win_amd6whl。 完成后,命令窗口会显示 成功信息。
在环境搭建部分,通过cmake-gui配置cmake、opencv、real n 和qt,确保了开发环境的顺利搭建。在代码结构与依赖分析部分,详细描述了代码目录结构、文件组成,以及各部分之间的依赖关系,为后续开发提供了清晰的指引。
步骤1: 从OpenCV Windows版本(Sources版)并定位到D:\opencv-0-windows\opencv\build\include添加到【VC++目录→包含目录】。步骤2: 同样在VC++目录下,将D:\opencv-0-windows\opencv\build\x64\vc16\lib添加到【库目录】。
配置环境变量 变量 Path:添加D 用户变量:添加opencv变量,值Dd,添加PATH变量(有就不需要添加,但是值需要添加)值说明:不管你 是32位还是64位,路径目录均选择X86,因为编译都是使用32位编译;如果选用X64,则程序运行时候会出错。
面向JavaScript开发人员的5大物联网库
1、JohnnyFive是流行的JavaScript机器人和物联网平台之一。由Bocoup于 年开发的JohnnyFive一个开源的、基于Firmata协议的物联网和机器人编程框架,是JavaScript开发人员可用的最古老的机器人和物联网平台之一,从那时起,它的功能和兼容性都在不断增长。
2、Three.js:WebGL更大的社区库 Three.js是一个基于WebGL的JavaScript库,简化了浏览器中创建和展示三维图形的过程。适用于数字孪生、智慧城市、智慧园区、网页 、数据可视化等领域。
3、随着IBM和三星等主要 在他们的物联网项目中积极采用JavaScript(即Node.js),对具有物联网(IoT)体验的JavaScript开发人员的需求仍然很高。这意味着能够全面的提高薪水。 瑞士的JavaScript开发者平均可以赚取约96k美元。令人惊讶的是,美国JavaScript专家的平均薪水要低得多,开发者可以得到9万美元。
4、lodash:一个一致性、模块化、高性能的 JavaScript实用 库。 ramda:一个很重要的库,提供了许多有用的 ,每个 javaScript程序员都应该掌握这个 。 dayjs:一个轻量的处理时间和日期的 JavaScript库,js 类和 Moment js的AP设计保持完全一样,体积 只有2kb。
5、css语言。用网页 三剑客做出来的东西,css大部分是自动生成的,很难理解,需要学习基本的css知识,是步入高手的必经之路。css控制着网页 、表格、文字等等内容在我们面前的显示样式,比如颜色,边框,大小等。IT培训选择千锋教育。
6、物联网技术的JAVE探索:你需要掌握哪些技能?/ 在编程的世界里,JAVE这个名字总是让人眼前一亮。作为一门面向对象的编程语言,它不仅能在众多操作 上运行,更是后端开发的主力选手。尤其在数字经济的浪潮中,JAVE凭借其易上手和广阔的前景,成为了程序员们争相追逐的目标。
OpenCV_opencv毛星云
1、后 开发才俊毛星云以 的方式结束了他执着于国产3A 的梦想,令人痛心。他曾在微软被赞誉为最有价值专家,著作《逐梦旅程》和《OpenCV3编程入门》影响了众多开发者,身为两个孩子的父亲,他的陨落引发了对理想与现实冲突的深思。
2、OpenCV是一个基于C/C的开源图像处理库,和Qt本身没有太多关联,其主要是用于计算机视觉和图形开发,Qt的扩展应用OpenCV并不是每个应用程序都要用到,只是某些有特殊需求的应用程序可以更方便地使用Qt扩展的OpenCV应用。比如说用Qt开发一个 ,要使用人脸识别功能,就可以集成OpenCV来实现。
3、后 开发大神毛星云离世,让人痛心。他被微软誉为最有价值的专家;他曾出版了很多人入行都会看的门槛书《逐梦旅程:Windows 编程之从零开始》和《OpenCV3编程入门 》;他还是两个孩子的父亲。他的梦想是做出国产3A ,却以 的方式结束了生命。
4、毛星云,网名“浅墨”。1991年出生于湖北宜昌,20 考入南京航空 大学“中国乌克兰 联合培养班”。大三大四赴乌克兰就读。留学期间,编写了《逐梦旅程:Windows 编程之从零开始》一书。 年该书由清华大学出版社出版。 年编写《OpenCV3编程入门》由电子工业出版社博文视点事业部出版。
5、毛星云曾经出版过图书 对于一些在某方面拔尖的人来说,著书立作是他们向外传达自己的经验、见识和感悟的一种方式。而毛星云在就读研究生期间,就已经编写了针对于 开发新手的图书。在之后,毛星云又出版了关于OpenCV的新手入门图书。很多计算机和 开发相关的人员都是通过毛星云的这两本书入门的。
6、他的著作《逐梦旅程:Windows 编程之从零开始》和《OpenCV3编程入门》更是成为 开发者的宝贵学习资料。尽管毛星云已经离世,但他的精神和贡献将永远留在 开发领域。他不仅是一个优秀的 开发者,更是一个为行业传递正能量和知识的引路人。
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