这篇文章给大家聊聊关于ZooKeeper与Hadoop：强强联手，大数据管理锦上添花，以及hadoop和zoikeeper对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
Zookeeper是不是另类?
1、总之，Zookeeper并不是另类，而是一种非常实用、广泛应用的分布式协调服务。它的出现极大地简化了分布式应用程序的开发和维护工作，提高了 的可靠性和可扩展性。在未来的分布式 发展中，Zookeeper将继续发挥着重要的作用。
2、ZooKeeper另类 ZooKeeper作为一种分布式协调服务，通常被用于管理大型分布式 中的元数据、配置信息、命名、同步等。然而，除了这些常见的用途，ZooKeeper还可以被用于一些另类的场景，这些场景可能不那么直观，但却非常有趣和实用。
3、zookeeper是动物管理员的意思。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hba 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致的 ，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
大数据架构究竟用哪种框架更为合适
1、结合上述Hadoop架构功能，大数据平台 功能建议如图所示： 应用 ：对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。
2、大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
3、Dubbo Dubbo是阿里巴巴开源的一个分布式服务框架，致力于提供高性能、透明化的RPC远程服务调用方 ，以及SOA服务治理方 。其核心部分包括：远程通讯、集群容错和高可用性、自动发现。远程通讯提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型、序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
4、Hadoop：Hadoop 框架基于 Map Reduce 分布式计算，并开发了 HDFS（分布式文件 ）和 HBa （数据存储 ），以满足大数据的处理需求。它的开源性质使其成为分布式计算领域的国际标准，并被 Yahoo、Facebook、Amazon 以及中国的百度、阿里巴巴等知名互联网 广泛采用。
HBa 与Cassandra架构对比分析的经验分享
1、CassandraCassandra是Apache项目，Facebook开发，适合大数据写入和实时查询，尤其在欺诈检测和位置服务领域。它采用Dynamo和Bigtable技术，无主架构，提供CQL查询，主副本设计。与HBa 相比，Cassandra更偏向OLTP场景，且对写多读少的需求更友好。
2、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、GroupReplication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。HBa ：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。
3、Vertica的底层存储实现和HBa 的不一样。虽然都是叫按列存储，HBa 是先将表格按行划分成块，在数据块内部才是按列存储；Vertica的存储比较灵活，它号称可以配置哪些列要放在一起存储，每列都分开就是最基本的按列存储，所有列都和在一起就是按行存储了，不过同一列的数据还是会放在一起。
4、支持列式存储的数据库包括HBa 、Cassandra、Hypertable等。 列式存储的原理和优势 列式存储是一种数据存储方式，将数据按列而不是按行进行存储。这种方式与传统的行式存储相比，有着其独特的优势。在大数据处理和分析场景中，列式存储由于其更高的数据压缩率和更高效的聚合操作能力，被广泛使用。
5、如键值对、文档等形式，且易于水平扩展。NoSQL数据库如Cassandra和HBa 通常成本较低，部署更为便捷，但对数据一致性控制较弱，不支持复杂的事务处理。比较来看，关系型数据库适合需要严格数据一致性和复杂查询的应用，而非关系型数据库则更适合大数据量和高并发场景，同时在成本上更具优势。
6、Cassandra起初并不适合Facebook的消息 ，但它在inbox arch和移动应用平台上的成功，展示了其对可用性的独特关注而非一致性。HBa 的一致性模型更为简洁，但去中心化的Cassandra在数据管理上面临挑战，它与HBa 和HDFS的集中式管理形成了鲜明对比。中心化与去中心化的核心区别在于数据的分布和管理方式。
关于ZooKeeper与Hadoop：强强联手，大数据管理锦上添花，hadoop和zoikeeper的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
