如何设置聚集索引(Cluster Index)
一、使用SQLServerManagementStudio
使用对象资源管理器创建聚集索引
在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。
右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。
在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。
在“索引键列”下，单击“添加…”。
在“从table_name中选择列”对话框中，选中要添加到聚集索引的表列的复选框。
单击“确定”。
在“新建列”对话框中，单击“确定”。
使用表设计器创建聚集索引
在“对象资源管理器”中，展开要使用聚集索引创建表的数据库。
右键单击“表”文件夹，然后单击“新建表…”。
右键单击上面创建的新表，然后单击“设计”。
在“表设计器”菜单上，单击“索引/键”。
在“索引/键”对话框中，单击“添加”。
从“选定的主/唯一键或索引”文本框中选择新索引。
在网格中，选择“创建为聚集的”，然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。
单击“关闭”。
在“文件”菜单上，单击“保存table_name”。
二、使用Transact-SQL
创建聚集索引
在“对象资源管理器”中，连接到数据库引擎的实例。
在标准菜单栏上，单击“新建查询”。
将以下示例 并粘贴到查询窗口中，然后单击“ ”。
USEyourdataba ;
GO
CREATETABLEdbo.TestTable
(TestCol1intNOTNULL,
TestCol2nchar(10)NULL,
TestCol3nvarchar(50)NULL);
GO
--CreateaclusteredindexcalledIX_TestTable_TestCol1
--onthedbo.TestTabletableusingtheTestCol1column.
CREATECLUSTEREDINDEXIX_TestTable_TestCol1
ONdbo.TestTable(TestCol1);
GO
什么是RAC
rac=realapplicationcluster
是ORACLE数据库自己的集群 。
装RAC的数据库，要先装clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库，就可以通过rac的集群 同步到集群的其他节点了。
RAC是同时提供服务，双机热备是只有一个提供服务，另外一个通过同步机制保持数据同步。
大数据与Hadoop之间是什么关系
谢谢邀请！
大数据是一 技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一 环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据自身的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，不同的工作岗位有不同的任务要求。比如大数据平台研发主要从事大数据基础性的开发任务，解决大数据分布式存储和分布式计算机的 级问题，另外还需要考虑并发、安全、事务等内容。
Hadoop本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台，Hadoop平台提供了分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）和组件支撑服务（Common）。
大数据开发人员可以通过Hadoop提供的 级服务支持从而帮助企业完成大数据改造，对于开发人员来说，只需要关注于具体的服务实现就可以了， 级功能已经由Hadoop提供了实现。所以，Hadoop是大数据开发人员的重要基础。
随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，目前包括Ambari、Avro、Cassandra、Chukwa、HBa 、Hive、Mahout、Pig、Spark、Tez、Zookeeper等组件陆续被开发出来，这些组件极大的丰富了Hadoop自身的应用。随着组件的增多，Hadoop自身也越来越重，因此目前很多大数据工程师更愿意使用Spark，因为Spark更轻，速度也更快一些（基于内存）。
由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的，目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态 体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
Java包括什么
经过20多年的发展Java从最初嵌入在网页中的Applet发展到几乎各个开发领域，包括Web解决方 、大数据、人工智能、移动互联网、物联网、云计算等等。所以目前Java成为了程序员必须掌握的开发语言之一，相信在未来很长一段时间内，Java依然会是一门被广泛使用的开发语言。
那么Java到底包括哪些内容呢？答 首先要到Java的 资料中查找。
这是Java 给出的Java技术提纲，下面对这里面的技术进行分别解读：
JavaSE这是很多初学者最初学习Java就接触的内容，简单的说就是Java的标准版，也是很多其他版本的母版（基础版），JavaSE是学习Java技术的之一步，目前已经更新到Java10版本。
这一部分从创建一个基本的Java类开始，描述Java面向对象编程的核心概念以及编程过程：类的设计、对象的创建、 的调用。细节包括类、对象、属性、 、封装、继承、多态、异常、 、线程等，也包括一些诸如java.time包中的类如何使用，以及如何部署Java程序。
这一部分主要讲解如何使用Swing和JavaFX，这两个技术是目前使用Java做图形用户界面的主要解决方 。JavaFX出现的时间较晚，很多使用JavaFX的程序员对这个技术的评价还是非常不错的，随着版本的更新，相信JavaFX将会得到更好的发展（我之前的文章中有针对JavaFX的详细介绍）。Swing是在AWT基础上开发的轻量级GUI解决方 ，图形组件采用了MVC结构，操作简单且功能强大，唯一的遗憾是速度偏慢。
这部分涵盖了JavaSE中的诸多细节，包括 编程、平台适配、JavaBeans、JDBC、JMX、JNDI、JAXP、JAXB、RMI、反射、安全、多媒体等内容。这里面每一个内容都需要写上一本书才能完全讲解清楚，包含的细节也非常多，这里面的RMI是Java分布式编程的基础（我之前的文章中有关于RMI编程的细节描述），JDBC则是如何通过Java操作数据库的API等等。
这里面涵盖的技术在我之前的头条文章中都几乎有所涉及，感兴趣的朋友可以关注一下。
JavaEEJavaEE此前一直是 主推的企业级Java解决方 ，里面涵盖了大量企业级开发的API，目前Oracle 已经把JavaEE交给Eclip 基金会来管理了，已经改名为JakartaEE了，也许未来EE版会带来更多改变。虽然已经脱离了 阵营，今天也简单描述一下JavaEE版都包含了哪些内容。
JavaEE版本涵盖的主要内容是围绕EJB展开的，Java 为企业级开发提供了三种EJB方 ，分别是会话Bean、实体Bean和消息驱动Bean。
围绕这三种EJB企业可以开发出大用户并发的安全的Java分布式平台，当然性能以及事务处理等方面的优点是显而易见的。
虽然Java 为EJB付出了巨大的代价（人力、物力），但是市场对EJB并不是全盘接受，因为EJB太重了。Spring的出现使得EJB的地位非常尴尬，后来EJB的版本更新也借鉴了Spring的很多理念，但是EJB的基因太难改变了。
JavaMEME版本的出现时间并不晚，我在20 的时候曾经短暂的使用过ME版本在Nokia的塞班平台下进行程序开发。可以说当年的Sun 对嵌入式设备的发展还是具备一定眼光的，只是当IOS和Android平台出现的时候，JavaME多少显得有些尴尬。
JavaME针对嵌入式设备进行了重写，支持在嵌入式设备上运行Java应用。当年也确实有很多基于JavaME开发的嵌入式产品，大到美国发射的“勇气号”太空车，小到工业机器人，目前JavaME的应用并不多，但是 依然对JavaME抱有期望。
JavaCard、JavaTV、JavaDB关于JavaCard可能用过的人就更少了，但是在最初推出这个技术的时候，JavaCard为我们描绘了很多未来的应用场景（目前这些场景中的很多内容由智能手机完成了）。看一下JavaCard的 定义：
可以说JavaCard在一些具体场景中还是有所应用的，比如通信领域和金融领域等对安全性有较高要求的领域。
看一下JavaTV的 定义：
JavaTV的出现是数字化TV发展的必然结果，同样，目前这部分市场被Android 占的比较厉害，好在Android的应用开发也采用了Java语言。
看一下关于JavaDB的 描述：
JavaDB是Java数据库应用的一个方向，能在数据库平台上提供完全的Java支持。
以上就是Java包含的技术总结，当然，现在的Java已经不仅仅是Oracle 的，全世界很多科技 或组织都在开发基于Java的各种应用，所以Java已经不单纯的是一门语言，更是一个平台、桥梁和链条。
我在头条上写了关于Java技术的 文章，感兴趣的朋友可以关注一下，有问题可以一起交流。
hc4是
HC4是HyperGraphDBCloudComputingCluster的简写，它是一个基于Java的开源分布式图数据库。它提供了基于RESTful服务的WebAPI，可以让开发人员在任何平台上使用图形数据库。HC4的主要特性包括：共享内存集群，多核支持，高性能，实时同步和更新，安全访问，可扩展性，可定制性，及易于部署和使用的特点。
HC4的目的是为了提供一个可靠、可扩展的图形数据库，以满足企业和个人的需求。
SQL中的iot是什么
Oracle作为一款成熟的数据库 产品，就提供了多种数据表存储结构。我们最常见的就是三种，分别为堆表（HeapTable）、索引组织表（IndexOrganizationTable，简称为IOT）和聚簇表（ClusterTable）。
IOT是在Oracle数据表策略的一种“非主流”，应用的场景比较窄。但是一些情况下使用它，往往可以起到非常好的效果。简单的说，IOT区别于堆表的更大特点，就在于数据行的组织并不是随机的，而是依据数据表主键，按照索引树进行保存。从段 gment结构上看，IOT索引段就包括了所有数据行列，不存在单独的数据表段。
