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STA2002统计学入门：数据分析基础

1. 什么是统计学

统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科。统计学可以应用于各个领域，如商业、医学、社会科学等。统计学的目的是从数据中获得有意义的信息，以便做出合理的决策和预测。

2. 数据的类型

在统计学中，数据可以分为两类：定量数据和定性数据。定量数据是以数量为基础的数据，如年龄、身高、体重等。定性数据则是以属性为基础的数据，如性别、种族、颜色等。在数据分析过程中，对于不同类型的数据需要采用不同的方法。

3. 数据的描述性统计

描述性统计是指通过数学方法来描述数据的特征。其中最常用的统计量是平均数、中位数和标准差。平均数是所有数据之和除以数据的个数，中位数则是将数据按大小排列后位于中间的数值，标准差是用来衡量数据的离散程度的。

4. 数据的推论统计

推论统计是指基于样本数据对总体数据进行推断的方法。其中最常用的方法是假设检验和置信区间。假设检验是指通过对样本数据进行分析，得出总体数据是否满足某种假设的结论。置信区间则是对总体参数的估计区间，例如对总体平均数的置信区间可以用于估计样本平均数的可靠性。

总之，统计学作为一门应用广泛的学科，对于从事数据分析工作的人员具有重要的意义。在进行数据分析时，需要根据数据的类型采用不同的方法，同时在数据的描述性统计和推论统计中选择合适的统计量和方法。

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