Excel中有17种不同类型的图表,因此有时很难选择使用哪一种。在本文中,我们将介绍10个对你的日常数据最有用的数据,以及如何使用它们。

10个最常见的Excel数据分析图表及其用途介绍 第1张

微软Office LTSC 2021专业增强版 简体中文批量许可版 2024年09月更新

  • 类型:办公软件
  • 大小:2.2GB
  • 语言:简体中文
  • 时间:2024-09-12
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要创建图表,请选择你的数据,打开“插入”选项卡,然后单击“图表”组角落中的图标。

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创建图表后,你可以双击其任何元素以打开右侧的“格式窗格”,你可以在其中个性化轴选项、图表颜色、数据标签和图表的所有其他部分。

柱状图

柱状图是显示简单数据比较的最佳方式。

在这个例子中,图表显示了给定一周内每天(x轴)飞过头顶的飞机数量(y轴)。很容易看出哪一天活动最多。

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如果你有多个相关的数据系列,你仍然可以使用柱状图。例如,假设我们跟踪了三周内每天飞过头顶的飞机数量。这就是集群柱状图派上用场的地方。你可以看到三周内哪一天活动最多,每天分为三个为期一周的时段,用颜色表示每周。

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条形图

条形图的工作方式与柱形图完全相同,但系列名称在y轴上,值在x轴上。但是,如果你的系列名称包含大量字符,则它们在y轴上的显示效果比在x轴上更好。

此条形图在y轴上显示星期几,在x轴上显示平面数。

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与柱形图一样,你可以使用聚集条形图同时可视化多个相关的数据系列。颜色键将自动出现。

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注意:要反转组(在上面的示例中,将星期一移动到顶部,将星期日移动到底部),请双击相关轴,然后在屏幕右侧的“格式轴”窗格中选中“按逆序排列的类别”。

折线图

虽然柱状图和条形图非常适合显示简单数据集的比较,但折线图有效地显示了随时间变化的线性趋势。

在这里,你可以看到一支球队在三个赛季中的进球数。很容易快速识别出球队在球门前逐渐变得更好。

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如果你的表中有多个变量,当你选择将数据表示为折线图时,Excel将拾取这些变量。下面截图中的折线图让你很快看到曼联每个赛季的进球数都在增加,阿森纳的进球数随着时间的推移而减少,切尔西的进球数基本保持不变,除了第四赛季有所下降。

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面积图

面积图本质上是折线图,但线下的面积是填写的。

面积图具有这种额外颜色的好处是,它更清楚地表示了数据的巨大变化。此外,当你使用具有各种数据集的面积图时,这些变量之间的比较甚至比折线图更容易看到。

在这个例子中,线下的颜色是累计总收入,所以颜色很好!该图表还清楚地显示,收入在周四达到峰值,并在本周末回落到周一开始的水平。

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当我们绘制三周的收入数据时,面积图给了我们几件需要注意的事情。首先,很明显,周四是每周收入最高的一天(看看它是如何在所有三种颜色的周四达到峰值的),其次,随着时间的推移,我们赚的钱越来越多(注意橙色部分比蓝色部分占图表面积的比例更大,绿色部分比橙色部分占的比例更高)。

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饼图和甜甜圈图

除了让你感到饥饿,饼图和甜甜圈图还将数据的每个部分表示为整体的一部分。使用这种类型的图表可以更容易地估算百分比。

在下表中,我们计算了每种在头顶飞行的飞机的数量。得到的饼图将每种类型显示为楔形,而甜甜圈图则使用圆圈中的圆弧。请注意,你很快就能看到,只有四分之一以上的飞机是鹰T2。

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注意:将光标悬停在每个楔形或弧形上以查看确切值。你还可以通过选择图表、单击“+”并选中“数据标签”来添加数据标签。

直方图

当条形图和柱状图显示每个系列的单独值时,直方图将数据分组在一起以显示频率分布。

在这个例子中,我们有20名学生和他们的考试成绩。我们想把分数分成十组(例如,50到60,60到70,以此类推),看看每组有多少学生。这就是我们最终的结果。

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然而,为了实现这一目标,我们必须迈出关键的一步。组宽度(也称为箱)不会自动设置为10。要更改此设置,我们右键单击x轴,单击“设置坐标轴格式”,然后将“箱宽度”更改为10.0。如果你愿意,你可以调整箱子的数量(而不是它们的范围)。

注意:x轴中的方括号表示包含在箱中的数字,而圆括号表示不包含在箱内的数字。因此,例如,(60,70]意味着60的分数不包含在该列中,但70的分数包含在内。

XY散点图

XY散点图是查看两个数据集之间是否存在相关性的好方法。

在这个例子中,我们绘制了失球与进球的对比图。我们可以直接看到,进球更多的球队(y轴)往往失球更少(x轴),反之亦然。

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组合图

评估两个变量之间相关性的另一种方法是通过组合图。

在这里,我们的表格显示了一年中的平均温度和平均降雨量。从我们的组合图中可以清楚地看到,温度越高,降雨量越低。

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要更改每个数据集的可视化方式,请选择你的图表,单击“图表设计”,然后单击“更改图表类型”。然后,你可以在打开的对话框中更改设置。

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曲面图

这些类型的图表允许你使用3D地图和颜色查看不同数据集之间的最佳组合。

回到我们的飞机定位,我们想知道什么时候最有可能发现头顶上的飞机。3D曲面图告诉我们,周六是最好的日子,尤其是月初。它还告诉我们在周二和周三不要太有希望。

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雷达图

雷达图将各种特征的比较可视化。

假设我们是一名田径教练,我们想看看我们的运动员在属性方面是如何比较的。下面的雷达图清楚地表明,汤姆最大的优势是他的速度,迪克是一个很好很全面,哈里需要在各个方面都有所提高。图表中的点不仅表明了具体的特征,而且图中的区域也告诉我们了整体的比较值。

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一旦你创建了图表,试着更进一步,突出显示最小值和最大值,使它们脱颖而出。或者,更好的是,你可以将图表与下拉列表结合起来,使其具有动态性。

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