AI CPU 就是集成了 NPU（神经处理单元）的专用处理器，专为在设备本地执行 AI 任务而设计。随着越来越多的设备开始采用 AI CPU，它们已经成为运行 Windows Copilot Runtime 和 Apple Intelligence 等 AI 功能的基础硬件平台。
面对市面上琳琅满目的 AI CPU，我们该如何选择呢？下面就让我们来一探究竟。
AI CPU 对比分析
Intel、AMD、苹果和高通最近都在发力新一代移动处理器的 SoC（单片系统）设计。这些新处理器将 CPU、GPU 和 NPU 整合在同一块芯片上，来提供高效的 AI 算力。
通过各厂商公开的官方公告、设计规格以及自测和独立基准测试，我们可以评估这些新处理器是否值得现在入手。下面，就来看看这些 AI 处理器最新动态。
Intel Core Ultra 200V（Lunar Lake）
Intel Lunar Lake
英特尔在 2024 年 Computex 大会上推出了新一代 Lunar Lake 移动处理器。该系列处理器在散热、能效、图形处理和 AI 算力等方面比前代都有显著提升，但仍然采用了 x86 架构。主要亮点包括：
- 统一内存架构：Lunar Lake 处理器把 LPDDR5 内存集成进了 SoC 设计中，具有更高的数据传输带宽和更低的功耗。
- 3 纳米工艺：通过 3 纳米工艺，英特尔在 Lunar Lake 中塞进了更多晶体管，提高了性能和能效。
- 集成 NPU：Lunar Lake 配备了 6 个 NPU 计算引擎，提供了 40 TOPS 的 AI 算力（INT8 精度）。
- 禁用超线程：8 个核心（4 个 P 核 + 4 个 E 核）均禁用了超线程技术，优先考虑续航而非性能。
新的 SoC 设计使得 Lunar Lake 比上一代 Meteor Lake 处理器，预计 AI 性能提升 3 倍，图形处理速度快 1.5 倍，能效提高了约 40%。
AMD Ryzen AI 300（Strix Point）
AMD Ryzen AI 300
与注重功耗效率的英特尔相比，AMD 走的是性能路线，哪怕能耗更高。主要亮点包括：
- Zen 5 微架构：每时钟周期指令（IPC）和整体性能显著提升。
- 集成 RDNA 3.5 图形处理器：在原有 RDNA 架构的基础上进行了改进，大幅提升了图形处理和 AI 任务的性能。
- XDNA2 NPU：是性能最强悍的 NPU 之一，提供高达的 50 TOPS（INT8 精度），符合 Copilot+ PC 要求。
- Block FP16：在几乎不牺牲性能的情况下，支持更高精度的 AI 任务。
基于先进的图形和 AI 处理能力，AMD 的 Ryzen AI 300 系列处理器是执行 AI 和计算任务的理想选择。
Apple M4
Apple M4
Apple M4 沿用了 M3 的多项技术，例如 3 纳米工艺、统一内存、芯片组设计和混合架构。M4 已经被最新的 iPad Pro 所采用，配备了 9 或 10 个 CPU 核心（3 或 4 个 P 核和 6 个 E 核）、一个 16 核 NPU（35 TOPS），以及一个速度是 M2 四倍的 10 核 GPU。
苹果对 M 系列芯片进行了深度优化，而且 ARM 设备在节能方面本就比 x86 设备更具优势。
Qualcomm Snapdragon X Elite
Qualcomm Snapdragon X Elite
现在，高通专门为 Windows 设备推出了高性能的 ARM 处理器。与大多数 Windows PC 使用的复杂指令集（CISC）不同，Snapdragon X Elite 处理器采用了精简指令集（RISC）。
高通表示，X Elite SoC 搭载了 12 核 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和一个能达到 45 TOPS INT8 精度的 Hexagon NPU，是符合 Copilot+ PC 标准的强大处理器。
它的 RISC 架构再配合强大的 SoC 设计，让高通的 Snapdragon X Elite 成为了 Apple M 系列芯片的强劲对手。
Intel、AMD、苹果与高通：AI 处理器对比
下表对比了 Intel Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、Apple M4 与高通 Snapdragon X Elite 的性能：
上表列出的 AI 处理器共 4 款，其中：
- x86 架构：Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 共两款
- ARM 架构：M4 和 Snapdragon X Elite 同样是两款
通常，ARM 处理器在功耗效率上更具优势，而 x86 则在性能上更胜一筹。但随着 M4 和 X Elite 的性能提升，以及 Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的节能优化，性能与功耗效率之间的差距正在逐渐缩小。
- x86 处理器阵营：Intel Lunar Lake 凭借其 3nm 工艺、集成统一内存、禁用超线程技术和采用较少的 CPU 核心数，在节能方面表现更优；而 AMD 的 Ryzen AI SoC 则在更高的 CPU 时钟速度、更强大的 GPU 和具备 Block FP16 功能的 NPU 方面，提供了更优越的性能表现。
- ARM 处理器阵营：苹果 M4 硬件加速的追踪功能和对 macOS 应用的原生支持，在散热、CPU 和 GPU 方面要均优于 X Elite。而且，尽管 X Elite 也是一款强大的 ARM 处理器，但微软 Windows ARM 生态目前还远远无法与苹果抗衡。
如何选择 AI CPU？
随着搭载 AI 能力的 SoC 面市，笔记本电脑厂商通常都会及时跟进。那么，我们应该选择哪款 AI CPU 呢？
- Apple M4：非常适合 macOS 用户。该处理器专为 macOS 设计和优化，提供了出色的性能和优秀的电池续航能力。
- AMD Ryzen AI 300：游戏玩家的理想选择。它的高性能多线程 CPU 和强大的集成 GPU，非常适合游戏和其他高强度任务。
- Intel Core Ultra 200V：提供了较为平衡的性能。适合需要兼顾性能和电池效率的用户，适用于电竞、工作、影音媒体和网页浏览。
- 高通 Snapdragon X Elite：目前市面上最节能的 Windows AI 处理器。也是首款符合 Copilot+ PC 标准的处理器，非常适合日常工作、网页浏览和影音媒体。
尽管上述 4 款处理器都集成了 NPU 来提供 AI 功能，但 AI 硬件和软件生态目前还都处于刚起步的阶段，开发者还需要更多时间，才能能够开发出充分利用 NPU 的软件应用。
就我个人观点：
- 如果你日常使用 macOS，就只能选择苹果 M 系列芯片。而且经过这几年的发展，原生支持 Apple Silicon 的应用也已经足够丰富。
- 如果你使用 Windows，可以考虑 AMD Ryzen AI 和 Intel Lunar Lake 系列 CPU，说白了就是 x86 架构 CPU 多加了 NPU，使用起来没任何门槛。
- 目前不推荐购买 Snapdragon X Elite PC，Windows ARM 生态才刚起步，支持的应用也极少，能不能被微软做起来还两说。
