如何在数组中找到更大值
以下三解法可以寻找到数组中的更大值：问题分解法。把题目看做两个独立的问题，而非一个问题，每次分别找出最小值和更大值即可，此时，一共需要遍历两次数组，比较次数为2N次，N表示数组的长度；取单元素法。
首先输入a，b，c三个数。比较a，b两个数，得出a与b中的更大值。然后比较b与c两个数，得出b与c的更大值。最后将第2步与第3步得出的更大值进行比较，得出我们需要的更大数。
可以使用一个简单的for循环遍历数组中的元素并比较它们来找到更大的数字。以下是一个示例代码：在上面的代码中，我们首先定义了一个包含十个数字的数组numbers。然后，我们假设之一个数字是更大的，并将其存储在变量max中。
如何利用jQuery获取数组中更大值和最小值
1、alert（Math.max.apply（null， a）；//更大值。alert（Math.min.apply（null， a）；//最小值。jQuery简介：jQuery是一套跨浏览器的JavaScript库，简化HTML与JavaScript之间的操作。由John Resig在20 1月的BarCamp NYC上发布之一个版本。目前是由 Dave Methvin 的开发团队进行开发。
2、首先创建数组，用new Array（）这样来创建，并且设置变量名为mycars：将值添加到数组中（赋值），用mycars[i]这样来赋值，序号为0开始，就可以把值放进去：从数组中取出值，可以利用一个for循环来从数组中一个一个取出来，这里是将取出来的值输出：其中利用数组的长度作为限制。
3、首先，打开html编辑器，新建html文件，例如：index.html，并引入jquery。在index.html中的标签，输入jquery代码：（body）.append（$（input[type=checkbox][name=a]）.length）；浏览器运行index.html页面，此时用jquery通过name成功取得数组并打印了数组长度。
如何利用jQuery获取数组中更大值和最小值?
1、var a=[1，2，3，5]；alert（Math.max.apply（null， a）；//更大值。alert（Math.min.apply（null， a）；//最小值。jQuery简介：jQuery是一套跨浏览器的JavaScript库，简化HTML与JavaScript之间的操作。由John Resig在20 1月的BarCamp NYC上发布之一个版本。
2、首先，打开html编辑器，新建html文件，例如：index.html，并引入jquery。在index.html中的标签，输入jquery代码：（body）.append（$（input[type=checkbox][name=a]）.length）；浏览器运行index.html页面，此时用jquery通过name成功取得数组并打印了数组长度。
3、首先创建数组，用new Array（）这样来创建，并且设置变量名为mycars：将值添加到数组中（赋值），用mycars[i]这样来赋值，序号为0开始，就可以把值放进去：从数组中取出值，可以利用一个for循环来从数组中一个一个取出来，这里是将取出来的值输出：其中利用数组的长度作为限制。
4、给的date是个json字符串，可以先转成js对象：let date_obj= ON.par （date）；此后date_obj就是一个对象，取到这个数组：let arr=date_obj.numbers；然后用索引访问arr就能取到任意一个元素。
5、Element）.get（）.rever （）； ‘把得到的数组方向 （Element1）.index（$（Element2）； 元素2在元素1中的索引值是。
6、$（.className）.attr（width）是获取包含class名为className的控件的width属性。$（[name=textName]）.attr（width）是获取name为textName的控件的width属性。但要注意，jquery取到的可能是一个数组，如果确定属性为同一值，则没问题，否则应该循环取得控件，再取属性值。
在数学中,如何确定一个多元函数的更大值和最小值?
梯度法：梯度法是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部更大值或最小值。它通过计算函数的梯度（即偏导数）来找到函数上升最快的方向，然后沿着该方向进行迭代更新，直到达到局部更大值或最小值。凸优化 ：如果一个函数是凸函数，那么它的全局更大值和最小值可以通过求解凸优化问题来确定。
函数更大值最小值的求法如下：先求导，然后让导数等于0，得出可能极值点，然后通过 断导数的正负来 断单调性，最后再得出极值，然后再计算端点值，比较大小，更大就是更大值，最小就是最小值。
首先，计算函数的导数。找到导函数为零或不存在的点，这些点被称为临界点。然后，通过 断临界点的导数符号变化来确定极值类型。如果导数从正变为负，那么该点是极大值点；如果导数从负变为正，那么该点是极小值点。在临界点之外，还需要考虑函数的定义域的边界点。
请高手:求更优解算法!!!题目如下:
1、z=min（a（1，1）+a（1，2）+……+a（m，n）即所用的机器人最少 约束条件是：a（i，j）=0或者1（当等于0时表明此格不安放机器人，1则表示 i=1，2…m j=1，2…n）a（i-1，j）+a（i+1，j）+a（i，j-1）+a（i，j+1）=1 前后左右至少有一个机器人，i=1，2…m j=1，2…n）。
2、另外四个队员分成两组，有3种分法 共有3乘5=15种。
3、这是一道故弄玄虚、故意误导的题目。在这个问题中，三个学生每人实际支付了9元，共实际支付27元，这没有错。问题是，服务员独吞的2元钱已经包含在27元里面了。27元再去加上什么2元是没有道理的。三个学生一共花了27元，这27元的去处是，25元给了旅馆老板，2元被服务员独吞了。
4、算法greedyS ctor的效率极高。当输入的活动已按结束时间的非减序排列，算法只需O（n）的时间安排n个活动，使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列，可以用O（nlogn）的时间重排。
最值问题的解决 有哪些?
1、最值问题的解法主要有以下几种：直接比较法：这是解决最值问题的最基本 。通过直接比较各个数值的大小，找出更大值或最小值。这种 适用于数值较少，可以直接观察比较的情况。函数求导法：如果问题可以转化为求一个函数的更大值或最小值，那么可以通过求导数来找到函数的极值点。
2、微分法：对于连续可微的函数，我们可以利用微分学的知识来求解最值问题。具体 是先求出函数的导数，然后找出导数为零的点（临界点），最后比较临界点处的函数值以及边界点的函数值，从而确定更大值或最小值。这种 适用于无约束条件的最值问题。
3、枚举比较根据题目的要求，把可能的答 一一枚举出来，使题目的条件逐步缩小范围，筛选比较出题目的答 。（3）分析推理根据两个事物在某些属性上都相同，猜测它们在其他属性上也有可能相同的推理 。（4）构造在寻求解题途径难以进展时，构造出新的式子或图形，往往可以取得出奇制胜的效果。
4、导数法：这是最常用的一种 ，适用于连续可导的函数。通过计算函数的一阶导数并找到其零点，可以确定函数的极值点。然后，比较这些极值点和函数在定义域边界的值，就可以找到函数的更大值和最小值。这种 的理论基础是费马定理和罗尔定理。二次导数法：这是导数法的一个特例，适用于二次函数。
