AI无孔不入。无论是科技巨头，还是初创企业，都在探索AI的各种应用场景和未来前途，整个行业一片欣欣向荣。
但一如任何强大新技术的诞生，迅猛发展的AI也引发了不少担忧：远的如是否会超越而取代人类？近的如是否会被滥用而引发各种信息、隐私、安全问题？
Intel中国研究院一直坚持“科技创新与中国共成长”的信念，针对中国的产业形态与应用需求，充分结合Intel的核心优势、中国的人才与技术特色，与众多合作伙伴一起引领智能科技研发，促进中国产业升级、社会创新与数字经济不断发展。
宋继强先生1996年获得南京大学计算机应用技术专业学士学位，2001年获得博士学位，2008年加入Intel中国研究院担任主任研究员，长期从事移动计算、AI、智能基础设施、智能机器人等方面的研究，目前是Intel研究院副总裁、Intel中国研究院院长。
对于AI借助PC实现大众化应用后可能会呈现一些不良信息的问题，宋继强认为，确实有必要采取措施，规避一些不良信息借助AI的产生和传播。
首先从技术层面来看，Intel将发挥自身在芯片设计、异构计算、系统软件、开发工具等方面的优势，为AI内容审查和过滤算法提供硬件支撑和系统加速。
举例来说，Intel在代号Meteor Lake的下一代酷睿Ultra PC平台上加入了专用的AI计算单元NPU，不但可以为特定的AI负载、场景加速，优化与提升AI体验，还可以综合利用CPU、GPU、NPU的协同计算来提升效率，为内容审查算法提供必要的性能基础。
其次，Intel倡导以负责任的方式推进AI技术，并呼吁其他开发者同样以负责任的态度，开发AI技术和应用，从源头上避免不良信息的产生。
为此，Intel在整个产品、技术开发生命周期中，都利用了严格的多学科审查流程，并建立了多元化的开发团队，以减少偏见。
另外还需要建立行业规范、制定相关政策，从根本上保障AI内容审查，以建立算法审查和追溯机制，确保责任可究。
最后就是加强用户教育，提高识别不实信息的能力。
对于AI技术最需要注意的负面影响，在宋继强看来，主要包括算法偏见、隐私和安全、道德和社会影响，以及技术鸿沟和普惠性等问题。
宋继强表示，AI技术已经走了很长一段路，但还有很多东西有待挖掘。通过技术手段与政策、教育等多管齐下，相信可以推动AI向着更安全、负责任的方向发展，真正造福人类。Intel也将持续与合作伙伴共同努力，推动这一目标的实现。
目前，Intel已经形成了从硬件到软件、从云侧到端侧、从开发平台到生态应用的全栈AI解决方案，可以说是行业内唯一可以真正实现“AI Everywhere”的科技巨头，自然更有实力和责任推动AI的有序良好发展，为人类社会带来福音。
除了AI，Intel研究院和Intel中国研究院在众多方面都对产业做出了极大的贡献，比如说5G。
据宋继强介绍，Intel研究院协同标准制定事业部参与了5G全球标准的工作，Intel中国研究院积极参与了5G接入网研究，提出了软件定义的虚拟化接入网架构，并创新地提出了大规模天线处理方案、物理层内部5G前传网络方案、接入网SDN和NFV方案等等，完善和推动了5G标准的不断演进、升级。
2016年底，Intel研究院提出的5G接入网功能划分、控制和数据面分离、边缘计算功能等方案，被3GPP接入网架构和系统架构研究报告采用。
此外，Intel中国研究院创新提出了云接入的架构，设计和开发了CRAN基带池的参考设计和关键技术，还联合Intel网络平台事业部和设备供应商，推出了云接入网设备和方案，在4G/5G云接入网中得到业界广泛采用。
此外，宋继强还提到了最近发布的Thunderbolt 5标准，也就是俗称的雷电5，并回顾了它的历史。
事实上，雷电技术最初正是Intel研究院发起的内部创新项目，内部代号“Converged I/O”，后来改为“Light Peak”(光峰)。
Intel研究院为这个项目设定了超前但切实可行的目标，包括显示器直连，并定义了300多页的协议细节，包括所有功能和性能指标，还完成了雷电的第一个基于FPGA的工程原型，支持8个10Gbps速率的端口，彼此之间可以实时交换数据。
在宣传工作上，Intel研究院也是不遗余力，尤其是早些年间，通过Intel开发者峰会进行主题演讲、实物演示、场景畅想等，让雷电技术深入人心，最终提前完成了I/O接口大一统的目标，并成为高端技术的代表，扩大了Intel品牌的影响力。
目前，基于雷电3/4设计的PC电脑产品已经超过1500款，各种配件也超过了1000款。
最新的雷电5更是进一步将传输带宽翻番提高到了80Gbps，需要超高清视频传输的可以扩展到120Gbps，同时引入了PAM-3脉冲调幅机制保证传输稳定性，可以支持三台4K144或者两台6K或者8K或者540Hz超高刷显示器，最高充电功率也提高到了240W。
