3月26日消息，中国发展高层论坛2024年年会近日在北京举行，主题是“持续发展的中国”。
在25日“数字化赋能产业转型专题研讨会”上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战。
为此，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。
井贤栋认为，AGI（通用人工智能）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。
他以供水网络建设举例，数据要素的流通分为四个阶段：
第一阶段，即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；
第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；
第三阶段，数据要素在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；
第四阶段，是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。
他认为，目前数据要素流通正在迈向第三阶段，即实现行业和区域间的可信流转，然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。
井贤栋表示，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算，实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
在成本上，在同等高安全等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内（相比起，多方安全计算1000倍-100000倍），力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算。
而在安全性上，由于密码学+可信硬件双重安全保障，可达到攻防检验级高安全等级。
在性能上，百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。
