在游戏世界中，玩家们对画质和流畅度的要求越来越高。高分辨率、逼真的光影效果、细腻的纹理细节，这些对画质的要求都在挑战着显卡的极限。然而，对于想要享受顶级游戏体验的玩家来说，最痛苦的莫过于在高画质下游戏的帧数不够流畅。
幸运的是，NVIDIA早已推出了一项革命性的技术——Deep Learning Super Sampling（DLSS），它不仅能够大幅提升游戏帧数，还能在保持高画质的同时减少显卡的负担，所以你平时会使用DLSS来提升游戏的帧数么？
什么是DLSS？
DLSS，全称为Deep Learning Super Sampling，是NVIDIA推出的一种基于人工智能的图像重建技术。它利用NVIDIA的Tensor Core AI技术，通过深度学习模型，将低分辨率的图像智能地重建为高分辨率的图像。简而言之，DLSS可以让游戏在较低的分辨率下渲染，然后通过AI技术提升图像质量，使其看起来像是在更高的分辨率下渲染的一样，从而大幅提升游戏的帧数。
DLSS的工作原理
DLSS的核心在于其深度学习算法。NVIDIA使用大量的高质量游戏画面进行训练，生成一个AI模型，这个模型能够预测和生成更高分辨率的图像细节。在游戏运行时，DLSS会将低分辨率的帧输入到AI模型中，模型则输出一个高分辨率的帧，且具有极高的图像质量。这个过程不仅能够显著提升帧数，还能保持甚至提升画质。
DLSS的优势
1、显著提升帧数
DLSS的最大优势在于其能够大幅提升游戏的帧数。在使用DLSS的情况下，游戏只需要渲染较低分辨率的图像，这大大减少了显卡的负担。例如，一款在4K分辨率下运行的游戏，若使用DLSS，可以让显卡只需渲染1080p或1440p的图像，然后通过AI模型提升至4K画质。这一过程中，显卡的渲染负担大大减轻，从而显著提升帧数，保证游戏的流畅度。
2、保持高画质
尽管DLSS在较低分辨率下渲染图像，但其通过深度学习模型生成的高分辨率图像，细节依然丰富且有所保留，这也带来了更出色的画质。很多玩家在开启DLSS后，几乎难以察觉到画质的变化，甚至在某些情况下，DLSS生成的图像比原生渲染的图像更加锐利和清晰。NVIDIA不断优化DLSS算法，使其在提供高帧数的同时，依然能够保证优质的视觉体验。
3、适用范围广
DLSS适用于各种游戏类型，从大型开放世界游戏到快节奏的射击游戏，都能从中受益。无论是需要处理大量细节的画面，还是需要高帧数的竞技游戏，DLSS都能提供极大的帮助。NVIDIA不断扩大支持DLSS的游戏列表，目前已有数百款游戏支持这一技术，并且这一数字还在不断增加。
4、实际应用效果
在实际应用中，DLSS的效果非常显著。例如，在《赛博朋克2077》这样一款对硬件要求极高的游戏中，开启DLSS可以使帧数从平均30帧左右提升至60帧以上，同时保持极高的画质。在《荒野大镖客：救赎2》和《控制》等游戏中，DLSS也表现出了同样出色的性能提升效果，让玩家能够在高画质下享受流畅的游戏体验。
总的来说，NVIDIA的DLSS技术无疑是现代游戏中的帧数提升神器。它通过智能的AI技术，使得玩家能够在享受高画质的同时，获得更高的游戏帧数。这不仅提升了游戏体验，也让更多玩家能够在不同硬件配置下，感受到次世代游戏的魅力。
全新影驰GeForce RTX 40 SUPER系列GPU包括GeForce RTX 4070 SUPER、4070 Ti SUPER 和 4080 SUPER，作为GeForce RTX 40系列的旗舰产品，经测试均能在4K分辨率最高画面下运行《绝地潜兵2》，并且获得丝滑的游戏帧数体验。借助AI赋能的NVIDIA DLSS 3技术，在大型游戏中也可以获得更高水平的画面帧数表现，全新的AI加持也让您再工作中可以快人一步。
那么，你平时会用DLSS提升游戏帧数么？如果还没有体验过，不妨在下次游戏时开启DLSS，感受一下这项革命性技术带来的改变吧。
