近年来,随着全球政经形势和产业的发展,全球供应链出现了区域化、碎片化的趋势,并导致全球供应链日趋 “短链化 ”,出现了卡链、断链、掉链等现象,给行业的正常运营带来巨大的挑战,供应链韧性问题日益凸显,被认为关系到产业发展,乃至国家的稳定与安全,是当前政府、工业界和学术界共同关注的重大问题。 

供应链韧性指的是,在各种重大、不确定性事件冲击供应链时,供应链适应冲击带来的变化,并在遭受冲击之后迅速恢复的能力。不同于传统的运营风险,来自供应链内部和外部的潜在重大冲击,具有来源多元化、不可预测性、危害严重等特点,如地缘政治、贸易摩擦、经济危机、自然灾害、突发事件、市场竞争、非法攻击等。冲击的发生会导致供应链中供需匹配的严重失衡,甚至会通过“涟漪效应”迅速蔓延到整个供应链,从而带来灾难性后果。传统的供应链大多聚焦降低成本、提高效率和提升质量。但是,在当前风云变幻的市场竞争环境和全球政经形势下,供应链韧性对于企业的生存、各行各业的发展越来越重要。

校企合作进行时:国内首个ICT供应链韧性评价体系出炉 第1张

联想所在的信息与通信技术(ICT)行业也是如此。ICT行业涉及通信、互联网、电子设备、软件开发等多个领域,其供应链易受影响因素众多、各个环节复杂、动态且全球分布,具有高度的复杂性、动态性和全球性,容易受到各类内部和外部冲击的影响,导致供应链的中断和失衡。

作为ICT行业的领军企业,联想集团一直以全球领先的供应链而著称,十次入选Gartner全球供应链25强榜单, 连续三年位列前10,继续蝉联亚太第一,也是中国乃至亚太唯一上榜的高科技制造企业,继续保持中国企业上榜次数最多的纪录。亮眼表现的背后,一方面是联想自身卓有成效的探索,另外一方面,联想也一直致力于通过校企合作来为供应链注入新的发展动力。自2023年以来,在联想集团和清华大学签订的“智能制造产学研深度融合专项“合作框架下,联想研究院、联想全球供应链紧密携手清华大学经济管理学院,共同开展供应链韧性方面的拓展性研究。7月4日,双方产学研合作的结晶——由机械工业出版社出版的《信息与通信技术行业供应链韧性能力塑造——韧性评价指标体系》专著正式在清华大学发布,国内第一个信息与通信技术行业的供应链韧性评价指标体系就此诞生!

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围绕ICT行业过去遭受的重大冲击以及未来的发展趋势,专著从微观(企业内部运营管理)、中观(市场竞争态势与政府管制)和宏观(政治、军事、经济等外部环境)三个层面系统梳理了行业面临的潜在冲击,并分析了冲击带来的可能影响。在此基础上,遵循冲击前、冲击中和冲击后的逻辑,联想和清华团队系统性地构建了涵盖包容性( Absorption)、适应性( Adaption)和恢复性 (Restoration)等三个维度的韧性评价AAR指标体系,并结合层次分析法构建了具有较强理论指导意义的供应链韧性的评价方法。此外,通过数据模拟仿真,结合假设场景进行了多轮试验性韧性评估,高效识别了供应链的韧性薄弱环节。同时,团队从系统提升我国ICT行业韧性的视角,提出了理论依据充分、具有较强现实指导意义的政策建议。

该成果属于联想和清华大学针对智能制造主题产学研深度融合专项中,研究供应链韧性的第一阶段成果,即通过理论分析和数据仿真建立具有行业指导意义的评价指标体系,构建衡量和诊断供应链韧性的“标尺”。之后的第二阶段重点拓展智能技术在增强供应链韧性方面的理论和应用创新,第三阶段重点研究并验证供应链韧性在智能供应链生态中的持续演进模式。因此,作为供应链韧性的评价指标体系,在理论和实践方面都具有基础性意义。

供应链韧性评价指标体系:包容性、适应性、恢复性

供应链韧性是一个多目标体系,需要从重大突发事件冲击前、冲击中和冲击后三个维度进行度量。在冲击前,从战略层面考察供应链拓扑结构抵御冲击的能力(包容性 Absorption);在冲击中,从应急层面考察供应链在遭受冲击后快速切换到备份或冗余结构的能力(适应性, Adaption);在冲击后,从恢复层面考察供应链快速从遭受冲击状态,恢复到正常状态的能力(恢复性,Restoration)。

基于冲击前、冲击中和冲击后的逻辑,专著提出了供应链韧性评估的一般框架 ,并最终得到了包含 3个一级指标(包容性、适应性和恢复性)、 13个二级指标和 47个三级指标的供应链韧性评价指标体系。

包容性主要包括供应链拓扑结构、供应链伙伴关系和潜在冲击预警体系;适应性包括采购适应性、生产适应性、物流适应性、库存适应性、销售适应性和售后适应性、应急管理体系等7种影响因子;恢复性包括重建/重构能力、替代能力、灾后恢复管理体系等3种因子。

专著主张,恢复性是供应链韧性最重要的影响因素,其次为适应性,最后是包容性。

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供应链韧性评价方法

在供应链韧性评价和度量方法方面,专著详细阐述了47个指标的计算公式和测量方法,并结合联想集团的供应链数据进行了权重分析和重要性排序。

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部分指标的度量方法示例

分析结果显示,影响ICT供应链韧性的5项最关键指标依次为:重建与重构技术储备、重建与重构资源储备、恢复管理组织体制、冲击预警运行机制、供应商可替代性。基于该评价体系,专著对3家匿名企业进行了全面测算,得出了各企业不同维度和层级的指标得分,以及综合的供应链韧性排名。这为企业实现供应链韧性提升提供了可操作的指标体系和评估方法。

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五大维度提升供应链韧性

ICT行业涉及信息和通信技术的研发、应用、服务等众多环节。相较于传统企业,ICT行业的供应链链条较长,且大多具有全球分布性、产品服务复杂性和供应商多样性等特征,其供应链的运营管理过程中也会经历更为复杂多变的内外部挑战。

如何提升ICT行业供应链的韧性?专著建议可以在五个维度采取措施,包括运营战略、运营组织架构、供应链拓扑结构、运营管理以及数字化赋能等。

运营战略层面,企业有必要调整原先效率至上的战略思维,在制定发展战略时,将韧性视为衡量企业运营状况的关键指标,并全面纳入战略决策之中,形成效率+韧性的运营战略。

运营组织架构层面,企业可在冲击前、冲击中及冲击后三个关键环节采取相应措施。如设立强调韧性的供应链管理部门,例如联想的全球供应链部门,以及专职负责风险管理的RMO职位的设立;设立虚拟组织以在冲击发生时执行快速响应预案,以及搭建专门的应急管理与灾后恢复部门等。

供应链拓扑结构层面,企业可根据供应链韧性评估结果,对其拓扑结构进行战略调整,对关键或脆弱节点的韧性进行重点加强,如多货源导入、设计替代方案、标准化模块化设计、高层级供应商管理、供应商本地化、国产化供应商导入等。

运营管理层面,企业需要从重大事件冲击前、冲击中和冲击后三个维度着手,从冲击预警、应急管理以及恢复管理三个层面全面提升供应链的包容性、适应性和恢复性。比如,在复盘过去由于疫情、芯片断供等原因导致的生产中断后,许多 ICT企业意识到战略性储备和产能冗余的重要性。 

数智化赋能层面,企业应积极探索和引入数据和知识驱动的 AI 感知模型与智能决策技术,结合供应链韧性能力的3个维度,重点增强供应链的风险感知和敏捷决策能力,将供应链的自动化和智能化提升到新的水平。例如,联想开发的智能控制塔系统通过机器学习、深度学习和大模型等AI技术,能够支持需求预测、舆情分析、风险评估、库存和物流优化等多种场景,在不确定环境下快速针对复杂计划和运营问题进行仿真模拟和决策分析,辅助供应链管理者进行决策,从而更有效地面对意外的冲击,实现供应链高水平服务终端客户。此外,该系统不仅有助于打通联想与供应商的业务,缩短决策时间、提升效率,还能提升交互率,降低库存水平,减少制造与物流成本。

此次发布会,联想一方出席嘉宾包括联想集团高级副总裁、全球供应链负责人关伟,联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士,联想全球供应链高级总监、战略、安全与可持续发展负责人樊星,联想研究院人工智能实验室智能数据总监祁宏升,联想全球供应链智能运营管理总监段辉丽等。

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清华大学一方,出席嘉宾包括清华大学经济管理学院联想讲席教授陈剑,清华大学经济管理学院管理科学与工程系长聘正教授肖勇波,清华大学自动化系教授、教育部长江学者特聘教授、工业智能与系统研究所所长宋士吉。

此外,中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长、采购与供应链管理专业委员会常务副主任彭新良,IDC高级研究经理杜雁泽,南京大学商学院教授、博士生导师、案例中心主任徐小林,北京理工大学管理学院教授、博士生导师、管理科学与物流系主任李果,华中科技大学管理学院教授、博士生导师、管理学院副院长李建斌,北京外国语大学国际商学院教授、博士生导师、管理科学研究中心主任张继红,机械工业出版社华章分社经管教材事业部副经理张有利以及首都机场集团科技公司党委副书记,副总经理牟建良等也出席了本次发布会。

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联想与清华此次的校企合作成果,首次为国内ICT行业构建了科学全面的评价体系,希望通过企业供应链韧性定性和定量的评估,逐渐成长为供应链数智化进程中对韧性衡量和诊断的可靠“标尺”;并在供应链数智化进程中,结合包括生成式AI等技术的创新应用,形成具有自主感知、自我学习能力的闭环式智能供应链,助力企业供应链的持续优化和升级,并促进中国整体供应链竞争力的提升和经济的高质量发展。

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