大家好，关于mysqlid查询都慢很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于mysql查询太慢 数据量大 怎么优化的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录一览：
- 1、mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
- 2、mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
- 3、mysql重启之后首次查询很慢,求问是什么原因引起的
- 4、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
- 5、mysql用in查询几万个id会很慢吗
- 6、mysql查询速度与服务器内存是否有关
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
1、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。
2、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
3、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引。
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。例如如图：explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。
使用慢查询日志去发现慢查询。 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表。
mysql重启之后首次查询很慢,求问是什么原因引起的
1、数据库缓存： 在MySQL中，有一个用于缓存查询结果和索引的缓存区域，称为查询缓存和缓冲池。重启数据库后，这些缓存会被清空，因此在重启后，数据库需要重新加载数据到缓存中，这可能会导致性能下降，直到缓存重新填充。
2、MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。
3、第一是 机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高 或者硬盘老化 冗余数据较多 查询结果缓慢 第二还有可能是 mysql的设置或者sql语句本身的问题了 看是哪方面的。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
mysql用in查询几万个id会很慢吗
这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。
既然id是主键，id字段就肯定有索引，题主的语句已经是最优，没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢，问题应从其它方面进行排查，例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等，如果字段id确实是主键的话。
应该是说，你的in中的参数值，可能占到大多数的数据，比如 80%，那么根据统计信息判断，使用索引与全表扫描 没有什么区别的时候，就可能不用主键索引。
mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的，优点是查询效率高，如果已经有缓存则直接返回缓存结果。
mysql查询速度与服务器内存是否有关
1、mysqlsh导出数据速度跟服务器硬件有关。因为mysqlsh导出数据速度会受到服务器硬件的影响，包括硬盘类型和速度、CPU、内存和网络带宽等因素。更高效的硬件配置可以提高导出速度。
2、在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。
3、影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。
