数据库中死锁是什么产生的?
死锁（Deadlock）所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。我不懂JAVA，但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到.解决办法是：程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。
深入探讨：数据库表死锁的真相与解决策略在数据库世界里，死锁并非神秘莫测，它本质上是资源间的循环等待，这在其他经验分享中已有所阐述。然而，实际工作中，我们遇到的“表死锁”往往并非严格意义上的死锁，而是表操作的长时间执行导致了其他操作的阻塞，形成了一种看似死锁的困境。
详解MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的
事务1继续执行，解锁并完成操作。总结来说，InnoDB的锁机制和隔离级别对于并发操作的效率和数据一致性至关重要。理解这些规则，有助于我们设计更有效的数据库操作，避免死锁这类性能瓶颈。深入了解MySQL-InnoDB锁分析和行锁规则，是优化数据库性能和维护数据一致性的重要步骤。
mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
Innodb锁算法规则如下：在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。
关于MySQL中的表锁和行锁
1、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
2、意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为，意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix，由insert，update，delete，select。。for update 添加。
3、全表扫描在RR下可能导致全表行锁和间隙锁，造成阻塞，需避免。死锁的困境与应对 死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。
4、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
5、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
6、由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示 参考 参考 行锁的三种算法：这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。
mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决
只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。（3） 不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。（4） 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。回滚 检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。 产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
