Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子

1、事务与ACID特性 在数据处理中,事务如同一座桥梁,它是一系列有序操作的集合,以保证数据的一致性与完整性。ACID特性,原子性(undo log)、持久性(redo log)、隔离性(通过读写锁和MVCC)和一致性,是事务的四大支柱,确保数据在多线程环境中的稳健处理。

mysql优化面试题目,mysql调优面试题 第1张

2、回滚日志作用:1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后,当用户再次启动数据库进程时,还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚,这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上,是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。

3、MySQL基础知识: 了解MySQL的50个核心面试题,包括主键设计、技术特性(如HEAP表的内存限制)、默认端口3306,以及与Oracle的区别,如事务隔离级别(read uncommited、read committed等)和数据类型(FLOAT/DOUBLE的精度和存储)。

4、最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢?由于平常用python较多,所以想到用python先生成sql,再执行sql往数据库插入数据。

5、首先我们需要查看user1用户的host,这里的host字段,可以限制用户访问数据库的ip地址,详细自行查阅资料。

腾讯面试,居然凉在MySQL上,卧薪尝胆后二次面试入职腾讯天美

1、每一个程序员都拥有一座大厂梦,我也不例外,去年面试腾讯,竟然被MySQL问倒了,很多相关性的问题都没有答上来,才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了,准备了二战,如今终于进入了腾讯,被录用。

2、这位玩家本身是一名程序员,从前公司辞职后便四处投简历,因为喜欢玩王者荣耀所以也把简历投到了腾讯的天美工作室,后来经过层层面试和笔试后成功的到天美工作室实习。

3、web 架构,安全,项目经验 介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。

面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

1、避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。

2、使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据。 优化查询:查询是数据库中最常用的操作之一,因此需要对查询进行优化,以提高查询速度。

3、MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join,一方面由于其优化器受限,再者在 Join 这方面所下的功夫还不够,所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。

4、优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.3 分库分表 因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。

5、mysql_query(COMMIT);锁定表,优化事务处理:a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

MySQL面试题经典40问!(全)

库内分表 ,仅仅是解决了单表数据过大的问题,但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上,因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力,仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈,包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。

默认隔离级别为REPEATABLE READ,这是为了解决脏读、不可重复读和幻读问题。幻读正是在READ COMMITTED隔离级别下,由MVCC机制引发的并发现象,而REPEATABLE READ则巧妙地避免了不可重复读的尴尬。 并发控制与隔离级别 并发控制中,MySQL通过乐观锁和悲观锁策略确保数据一致性。

MySQL 主键与索引的联系与区别 主键是为了标识数据库记录唯一性,不允许记录重复,且键值不能为空,主键也是一个特殊索引。 数据表中只允许有一个主键,但是可以有多个索引。 使用主键会数据库会自动创建主索引,也可以在非主键上创建索引,方便查询效率。

修改表将需要重构,间接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题, 因此需要找到一个平衡点。小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样,这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换,此外,要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符,因此它们需要更多的存储空间。

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