mysql百万数据分页查询4秒,求教怎么优化
1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 判断，否则将导致引擎 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?
1、数据量过大：查询结果集过于庞大，即便是有索引，也需要耗费更多时间去过滤。 并发和锁竞争：服务器负载过高或出现死锁，都会严重影响查询速度。 内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。 返回不必要的数据：返回过多的列或行，加重了数据库的负担。
2、首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
3、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
4、解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。但如果结果集很大，对应用程序内存的消耗是一个问题。
5、但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。
6、MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码 速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。
超详细MySQL数据库优化
选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）。MySQL从1开始支持SQL的子查询。
show create table：查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化 show indexes ：产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型）、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
1、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
2、当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。
4、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。
