服务性能监控都包括哪些指标?
1、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
2、服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。
3、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。我们对数据库抱有很高的期望；我们希望它们能够可靠地存储数据并处理我们向它们提出的所有查询，这可能是一天中的一次大量查询，或者是用户整天的数百万次查询。
4、指的是服务器处理并发请求的能力，计算公式：总请求数 / 完成所有请求花费的总时间。并发连接数、并发用户数 并发连接数指某个时刻服务器处理的连接数，此概念的某个时刻是一个特定的时间点。并发用户数的概念和并发连接数密切相关，并发连接数一定大于等于并发连接数，一个用户可能同时发送多个并发请求。
5、硬盘可靠性： 视频监控需要24小时实时录像， 高可靠性是必须的。在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。比特率是指每秒传送的比特（bit）数。单位为bps（BitPerSecond），比特率越高，传送的数据越大。
6、无论有无思考时间（T_think），测试所得的TPS值和并发虚拟用户数（U_concurrent）、Loadrunner读取的交易响应时间（T_response）之间有以下关系（稳定运行情况下）：TPS=U_concurrent / （T_response+T_think）。
如何查看mysql内存占用原因
1、MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等。如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁忙的情况。您可以通过执行top命令查看所有进程占系统CPU的排序，找出耗CPU的线程，然后看看GC。
2、首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；2， 站点进程w3wp 可以在cmd命令行中通过 iisapp 命令来对应是那个网站占用内存较大。
3、先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
Mysql中有没有查询表空间大小这样的sql语句
查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
showtables可以显示当前数据库下的所有表。但是如果你想要查找特定的表可能不大容易实现。下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
TABLE 语句 具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
查看有哪些数据表 进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。创建数据表 建表SQL语句格式为：说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。例如，给定一个学员信息表，如下表所示。根据以上表格，建表SQL语句如下。
mysql怎么查看表占用空间大小?
1、如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。
2、查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
3、Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器（memory allocator）。常见的内存分配器包括：ptmalloc（Glibc）、tcmalloc（Google）、jemalloc（FreeBSD）。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
4、系统表空间 在 MySQL 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件，可以保存一张或者多张表。923275 12M -rw-r--- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10：42 ibdata1 这个文件就是 MySQL 的系统表空间文件，默认为 1 个，可以有多个，只需要在配置文件 my.cnf 里面这样定义即可。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的...
1、先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。
2、一般查询的话应该有常用的语句的。比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引。
3、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。
4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
如何查看数据库每个表占用的空间
1、首先需要找到oracle安装目录，打开控制台管理。进入控制台界面，输入用户名和密码进行登录验证。登录成功，进入主界面，点击菜单栏处【服务器】。此时在存储栏，找到表空间选项，点击打开。在搜索栏输入表空间名称，进行搜索。此时在下方结果栏，可以看到表空间状态。
2、Oracle中查询所有表及其所使用的表空间可以使用SQL语句：select Segment_Name，Sum（bytes）/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name；在数据库管理员的日常工作中，应该经常查询表空间的利用率，按照数据库系统的具体情况估算表空间的增长量，当表空间的利用率超过90%时，要及时采取措施。
3、首先，因为oracle在Linux系统下运行，所以必须连接到Linux系统，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，连接成功，进入Oracle控制台。 输入命令“sqlplus / as sysdba”，如下图所示，然后进入下一步。
4、因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。连上后，进行oracle控制台。
