Mysql如何查询某条记录在分页的第几页详析
知道了总数 页数 再循环的时候对标识+1 就OK了。
pageNow代表当前页面，第一页。第一部分：看一下分页的基本原理：对上面的mysql语句说明：limit 10000，20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000，100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。
and 来查询：当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。
再看我们取最后一页记录的时间 select * from product limit 866613， 20 344秒 难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。
MySQL数据库limit分页、排序-SQL语句示例
首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。并且用order by来排序数据，这里用 id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
MySQL LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
其语法格式如下：LIMIT[位置偏移量，]行数 其中，中括号里面的参数是可选参数，位置偏移量是指MySQL查询分析器要从哪一行开始显示，索引值从0开始，即第一条记录位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，依此类推...，第二个参数为“行数”即指示返回的记录条数。
mysql的limit是可以指定位置开始，然后还可以指定去多少调记录的。select * from users limit 1，10就是从第一条，取10条。select * from users limit 10，10就是从第十条，取10条。怎么取都行。你看看。
以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count（*） from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。
MySql中查询语句实现分页功能
1、select*frompersonslimit0，4；解释：起点位置为0，开始查询，返回4条数据 select*frompersonslimit4，4；解释：起点为4，开始查询，返回4天数据。特殊：select*frompersonslimit10；意思是，起点为0，开始查询，返回10条记录。与select*frompersonslimit0，10；是等价的。
2、第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。
3、以下的文章主要描述的是通用存储过程来对MySQL分页查询进行正确的操作，你如果对MySQL分页查询进行正确的操作有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了。望你浏览之后能有所收获。
4、以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count（*） from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。
5、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。并且用order by来排序数据，这里用 id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
6、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。在mybatis 中，只需要在相 应的查询语句后，加上limit 子句，即可实现物理分页。如下，以 一个只有字段id，name，age 的表为例。
Mysql使用limit深度分页优化
1、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。
3、问题就在这里，如果是limit 100000，20000，需要扫描120000行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
4、MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。select * from table limit 10000，10 select * from table limit 0，10 文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。
数据量大的时候如何进行分页分批处理?
1、当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
2、可变数据软件中的拆分功能可以用在打印到打印机，打印到PDF以及打印到ppml和postscript这几种打印方式中，其中打印到打印机是将打印任务拆分后提交打印机处理进行打印，打印到其他的电子文档，是可以在电脑上分批保存对应的文件，然后再分批处理。
3、数据分区和分片 在处理海量数据时，数据分区和分片是非常重要的技术。数据分区将数据划分为较小的块，每个块可以在不同的计算节点上并行处理。分区可以根据数据的某种特征进行，例如按照关键字、时间戳或地理位置进行分区。这样可以更好地利用分布式计算环境的资源，提高数据处理的效率。
4、回到你的问题，对大数据量查询的解决方案有以下两种：（1）、将全部数据先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。（2）、采用存储过程在数据库中进行分页，这种方式对数据库的依赖较大，不同的数据库实现机制不通，并且查询效率不够理想。
5、在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：SELECT FROM 表 WHERE create_time 2017-07-04 09：00：00ORDER BY create_time limit 10；这样查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
6、建一个辅助列，数据第一行公式=roundup（row（A1）/90，0），下拉到最后。然后点分类汇总，分汇字段选辅助列，再勾选每组数组分页点OK。然后筛选，筛选出含小计和总计的记录，再全部删除行，再取沙袋分汇分总。留下的就是你要的结果了。
