数据仓库与数据库的区别是什么?
1、主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模（你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了），使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。
2、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。
3、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。
4、数据仓库和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标、数据结构、数据操作及查询的复杂性。 设计目标：传统数据库是为OLTP（联机事务处理）设计的，主要目标是支持实时、短时间的交易，如银行转账、电商购物等。而数据仓库是为OLAP（联机分析处理）设计的，主要目标是支持复杂的分析查询，帮助企业做出决策。
5、数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。
数据仓库和数据库有什么区别和联系?
区别：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。
主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模（你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了），使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。
数据库是数据根据需求设计的数据表的集合，而数据仓库只是储存数据的平台。数据仓库可以看成一个储存数据的仓库；而数据库是一个图书馆，储存的书是各种数据表。
范式和反范式是什么意思,数据库相关问题。
1、设计时需权衡冗余和性能，反范式设计在特定场景下可能有利，但总体上仍需遵循基本范式。库表设计应以满足3NF或BCNF为主，兼顾业务需求和性能。合理的结构不仅节省空间，还能简化维护，提升数据库整体性能。
2、反范式设计：权衡性能与一致性虽然高范式设计有助于减少冗余和提高数据一致性，但在处理大量关联查询时，反范式设计（如用户-角色-权限设计）有时会牺牲部分一致性，以换取更快的查询速度。这在性能与数据完整性之间寻找平衡，是实际应用中的智慧选择。
3、当然，范式并非一成不变的枷锁。在某些情况下，我们可能需要权衡冗余与效率，适度的反范式设计，如在物理数据模型中降低范式，能提升查询性能。但这需要在满足基本范式的基础上，经过深思熟虑和实际需求的考量。数据库设计的进阶之路，就像武侠中的三层境界。
4、反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下， 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效。关系型的范式数据库即使做过优化， 也常常会带来沉重的访问负载。
5、从一开始学关系型数据库设计开始，老师就会对我们说在进行数据库的表结构设计时，运用范式会有多么重要的意义。确实，在实际工作当中你也会发现范式确实非常重要，但是随着工作的深入。
