mysql索引(九)索引合并
你有索引index1（a，b，c），这是是联合索引，也叫复合索引、多列索引；你有索引index2（a），index3（b），index4（c），然后你的sql中有and、or或union之类的条件对三个索引分别进行条件扫描，然后将各自的结果进行合并，这叫索引合并，这时你用explain查看执行计划会看到有“index merge”字样。
首先，选择频繁出现在where、order by和group by中的列进行组合，如（a， c）联合索引适合a查询和c排序。其次，考虑覆盖索引，当辅助索引能包含查询所需所有列时，可以避免回表查询，节省资源。MySQL 6引入了索引条件下推（ICP），通过在检索时预判索引条件，减少回表次数，进一步优化查询性能。
MySQL索引在数据库中的作用可以总结为三个方面：提高查询效率、保证唯一性和加速排序。如果不使用索引，则查询语句将以匹配的数据为起点，然后扫描整个表，以查找可能的其他匹配项。这样会导致查询过程变得缓慢，而索引可以加快查询速度。在插入数据时，索引还可以保证数据的唯一性，并加快排序的速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]
1、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。在搜索查询时，MySQL将首先检查该字段的索引，而不是遍历整个表去匹配数据。
2、MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引）。
3、在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。
4、索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
5、分类：唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引 数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
如何高效地利用MySQL索引
在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX （number）；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。索引数据库可以大大减少Web应用程序的加载时间。
假如我们创建了一个 testIndex 表： CREATE TABLE testIndex（i_testID INT NOT NULL，vc_Name VARCHAR（16） NOTNULL）； 我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i MySQL 如何使用索引较为详细的分析和例子在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
全文索引 MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索引类型为FULLTEXT的索引。
为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable（ IDINTNOT NULL， username VARCHAR（16） NOT NULL ）； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。
在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。同时创建多个索引的时候还会增加数据插入的成本，在插入数据的时候需要同时维护多个索引的写入操作。
mysql中casewhen太多有没有好的优化方案,使sql好维护?
结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句。Case 2：分析：当出现范围的时候，type=range，key_len=99，比不用范围key_len=66增加了，说明使用上了索引，但对比Case1中执行结果，说明c4上索引失效。
进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。
优化效果：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。
SQL优化：尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效；比如：避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等；NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
