高并发的MySQL数据查询时,会不会选择数据库连接池?
每秒同时1000个并发，但mysql数据库同时只支持400个连接，这样mysql就会宕机 解决方案 ：使用连接池，这个连接池建立了300个与mysql的连接对象，这1000个并发有序地共享连接池里的300个连接。连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。
按我个人经验有以下几种方法：在连接数据库的时候可以优化，使用连接池。主要就是不要频繁地创建，销毁连接。这是很费时的一个操作。因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。 使用缓存技术。
当应用程序需要访问数据库时，它可以从连接池中获取一个空闲连接，而不是创建一个新的连接。当应用程序完成对数据库的访问后，它将释放该连接并将其返回到连接池中。MySQL数据库连接池通常由以下部分组成： 连接池管理器：用于管理连接池，包括创建、销毁和回收连接。
不能。建立连接池的目的不是为了提高查询语句的执行效率。连接池的主要优点有以下三个方面。第减少连接创建时间。连接池中的连接是已准备好的、可重复使用的，获取后可以直接访问数据库，因此减少了连接创建的次数和时间。第简化的编程模式。
如何查看高并发下mysql数据库的性能
1、应该在MySQL 1或者更新的版本中都可以使用。测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。
2、这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries） MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、mysqlslap 安装：简单，装了mysql就有了 作用：模拟并发测试数据库性能。优点：简单，容易使用。不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个sql进行优化的测试。
4、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
5、查看最大连接数：show variables like %max_connections%；修改最大连接数 方法一：修改配置文件。推荐方法一 进入MySQL安装目录 打开MySQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MySQL即可.方法二：命令行修改。
6、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
mysql并发写入上限
1、mysql支持每秒并发16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
2、有的，默认100最大。不过可以通过修改配置文件来增大的。
3、mysql数据库单表插入速度每秒最高100000rows没问题，在标准配置下。mysql的读写速度跟硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值。没有人能够光通过配置得出这些数据的。
mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助
一般来说. rows1000，是在可接受的范围内的。 rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题 首先是如何检查SQL的效率.善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
内存的选择内存的io要远高于磁盘，即便是SSD或者Fusion_IO。所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能。 常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存。而InnoDB同时缓存数据和索引。缓存不仅对读取有益，对写入也是可以优化的，我们可以通过缓存，将多次写入合并成一次写入操作。
硬件资源：MySQL的并发写入能力受限于硬件资源，包括CPU、内存和磁盘速度等。如果硬件资源有限，可能会成为并发写入的瓶颈。 数据库配置：MySQL的配置也会影响并发写入的上限。
这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
mysql如何处理高并发
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
如果你的业务不需要使用到事务，那么使用myisam是最佳考虑， 因为myisam不支持事务，有比较好的性能。
这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。
消息队列 这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用。mysql优化 有些场景下必须查询mysql的，也应该走索引，避免多表联合查询，甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低，或者直接去掉事务，采用最终一致性的补偿机制。
这是关于php进阶到架构之 swoole 系列学习课程：第三节：mysql连接池 学习目标 ：了解什么是mysql连接池，以及mysql使用场景。能在实际工作使用连接池（数据库连接池，redis连接池等等）解决高并发带来的问题。
分库分表是MYSQL应对大数据、高并发的常见解决方案，有很多朋友特别是熟悉ORACLE的朋友可能会问，MYSQL有分区表，分区表同样能达到IO分散、提高性能的目的，而且更简单，更方便，为何还要采用分库分表呢。
如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能
1、oracle的性能判断需要综合数据库的多个运行指标来判断：进程数量和占用cpu：这个主要看有没有长时间占用cpu的进行。
2、从操作系统层次上看 看CPU 内存 swqp（交换分区）等使用率 2 从磁盘上看 主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。3 从数据库本身来看。先要看数据库各个参数的值 。
3、它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程，以及数据库服务器等。sysbench 支持Lua 脚本语言，Lua 对于各种测试场景的设置可以非常灵活。
4、我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
