数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。

mysql数据库中关于作为临时使用的替代方 第1张

可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。

Redis:通常将数据存储在内存中,这使得其读写速度非常快。同时,Redis也支持将数据持久化到硬盘,以确保数据在意外情况下的安全性。Redis的数据结构是键值对形式,适合快速存取的场景。MySQL:使用表格形式存储数据在硬盘上,并通过索引技术提高查询速度。MySQL支持ACID事务,确保数据的完整性和一致性。

mySQL的替代方

随着 MySQL 被 Oracle 收购,MySQL 的用户和开发者开始质疑开源数据库的命运,与此同时他们开始寻找替代品。

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。在我项目实施的过程中,我总结了mongodb的一些很好的亮点:为什么MongoDB可以替代MySQL?使用 ON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用 ON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。

经过一番调研,最终敲定的解决方 是引入redis作为缓存。redis具有运行效率高,数据查询速度快,支持多种存储类型以及事务等优势,我们把经常读取,而不经常改动的数据放入redis中,服务器读取这类数据的时候时候,直接与redis通信,极大的缓解了MySQL的压力。 然而,我在上面也说了,是redis+MySQL结合的方式,而不是替代。

开源社区的力量:SQLyog Community 而对于那些寻求 解决方 的开发者,SQLyog Community版是不二之选。这款开源 虽然基础,但功能全面,尤其适合那些需要远程连接服务器的用户,配合SSH端口映射 ,轻松管理远程MySQL服务。

mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表

1、MySQL 需要创建隐式临时表来解决某些类型的查询。往往查询的排序阶段需要依赖临时表。例如,当您使用 GROUP BY,ORDER BY 或DISTINCT 时。这样的查询分两个阶段 :首先是收集数据并将它们放入临时表中,然后是在临时表上 排序。

2、MySQL 在其他元数据中,诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中,并不展示内部临时表的信息,如图:另外值得注意的是:memory 引擎会多划分出不少空间,比如本例中我们的数据是 300025 行 * 4 字节 =~ 2M,而引擎分出了 4M 多的内存来进行存储。

3、mysql中把一个查询结果当作另一个表来查询可用as关键字先将查询结果作为一个临时表,然后使用 lect语句查询结果集即可。

4、INTEGER NOT NULL) TYPE = HEAP因为HEAP表存储在内存中,你对它运行的查询可能比磁盘上的临时表快些。然而,HEAP表与一般的表有些不同,且有自身的限制。详见MySQL参考手册。正如前面的建议,你应该测试临时表看看它们是否真的比对大量数据库运行查询快。如果数据很好地索引,临时表可能一点不快。

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