7月18日消息，摩尔线程官方宣布，与清华系AI系统软件公司清程极智正式建立战略合作关系，旨在加速国产大规模GPU智算集群的产业化进程，推动AI算力生态的快速发展，为大模型行业提供更强大、灵活且高效的基础设施支持。
摩尔线程近期宣布了从千卡至万卡的全功能GPU智算集群扩展方案，双方此番合作就将聚焦于万卡级超大规模GPU智算集群的开发与优化。
清程极智是一家致力于构建高效人工智能系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展的公司，自主研发了智能编译器IntelliGen、高效并行训练系统FastMoE，能够显著加速Transformer类模型和混合专家MoE模型的处理速度，部分模型性能提升最高可达15-20倍。
目前，清程极智的核心产品已全面适配摩尔线程自研的MUSA平台。
摩尔线程还宣布，已与北京智源人工智能研究院顺利完成基于Triton语言的高性能算子库FlagGems的适配工作。
利用摩尔线程自研的统一系统计算架构MUSA，双方只用了短短一个多星期，就成功完成了近60个算子的功能验证，精度符合交付标准，并实现了对Bert-large模型的全面支持。
摩尔线程研发团队经过充分调研论证，还形成了Triton编译器在MUSA架构上适配的完整方案，力求实现开发者在基于摩尔线程全功能GPU进行Triton开发算子过程中，也能获得与原来一致的体验，做到CUDA框架、MUSA框架的无缝迁移。
在摩尔线程MUSA架构上，FlagGems算子库展现出了接近手写算子的计算性能，而且性能还在持续调优，极大加速了开源大模型在摩尔线程全功能GPU上的部署速度。
智源研究院是北京市于2018年11月推动成立的新型研发机构，核心目标是聚焦AI原始创新和核心技术，推动AI理论、方法、工具、系统和应用取得变革性、颠覆性突破，支撑北京建设成为全球AI学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头。
智源研究院的FlagGems算子库是一个使用Triton编程语言实现的高性能通用算子库，旨在为大语言模型提供一系列可应用于PyTorch框架的算子，加速模型的推理与训练，降低新算法的开发门槛。
它以Triton编程语言的易用性和编译器的标准接口为基础，为多元芯片提供了一套易适配、高性能的算子解决方案，推动基于Triton的统一、开源的软硬件生态建设。
